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講座詳細

※当講座は会場開催のみとなります。あらかじめご了承いただけますようお願い申し上げます。
　会場では質疑応答の機会も設けます。ぜひご参加ください。　
※同様の講座を本部（1/8、1/9、1/21）、中部（1/19）でも開催いたします。

【講師】公認会計士　佐々野 未知　氏（コントロールソリューションズ株式会社　代表取締役社長）

【講座概要】
　サステナビリティや人的資本などの非財務情報の重要性が高まる中、企業には開示体制の整備だけでなく、実質的なリスク管理と内部統制の機能強化が求められています。一方で、生成AIをはじめとするAI活用が進むことで、判断の自動化やデータ依存が進み、説明責任の空洞化といった新たなガバナンス上のリスクも顕在化しています。
　本セミナーでは、こうした変化の中で監査役等がどのように経営を支え、統制の再構築に寄与できるかをテーマに、非財務リスクとAI活用リスクを統合的に捉えた実務的な視点を解説します。形式的なチェックを超え、対話と理解を通じて経営の信頼性を高めるための、監査役等の現実的な関与のあり方を提示します。

【講座骨子】
第1章　内部統制の再構築が求められる理由
　1.	内部統制の現場で見える形骸化とモニタリング疲れ
　2.	「形式」から「構造」へ ― 統制の本質を見直す視点
　3.	意思決定・情報伝達・文化の三層で捉える統制の構造
　4.	再発防止策が再発する“構造的原因”をどう見抜くか
　5.	経営と協働しながら統制の再構築を支える監査役等の役割

第2章　非財務リスクとサステナビリティ監視の実務
　1.	サステナビリティ・人的資本開示の新潮流と監査役の関与領域
　2.	非財務リスク（人的資本・風評・人権・サプライチェーン等）の特性理解
　3.	開示体制とデータ整合性を確認する監査役等の視点
　4.	「開示の空白地帯」をどう特定し、改善を促すか
　5.	信頼性を高めるためのフォローアップと対話の実務

第3章　AI活用リスクと内部統制の再定義
　1.	生成AI導入の現実と、企業における新たなリスク構造
　2.	データ・モデル・意思決定 ― AIリスクの三層構造を理解する
　3.	「AIが判断した」文化が生む説明責任の空洞化
　4.	AI活用統制における監査役等の確認ポイントと助言のあり方
　5.	経営との対話を通じたAIリスク管理体制の構築

第4章　監査役等が支える“構造監視”とガバナンス再構築
　1.	“構造を見る”という発想 ― システム思考によるリスク理解
　2.	非財務リスクとAIリスクに共通する循環構造
　3.	監査役等が関与する「構造監視型ガバナンス」の実践
　4.	内部監査・経営企画・サステナ部門との協働と情報共有
　5.	経営の信頼性を支える監査役等の行動指針と今後の展望

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